{"id":1314,"date":"2019-12-13T19:41:01","date_gmt":"2019-12-13T17:41:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digifai.com\/?p=1314"},"modified":"2025-06-13T09:08:18","modified_gmt":"2025-06-13T07:08:18","slug":"digitaler-zwilling-als-basis-fuer-die-optimierung-der-energieversorgung-in-der-industrie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.digifai.com\/de\/neues\/digitaler-zwilling-als-basis-fuer-die-optimierung-der-energieversorgung-in-der-industrie\/","title":{"rendered":"Digitaler Zwilling als Basis f\u00fcr die Optimierung der Energieversorgung in der Industrie"},"content":{"rendered":"

[vc_row padding_top_multiplier=“4x“ padding_bottom_multiplier=“4x“ section_id=“introtext“][vc_column][vc_column_text]Das Kick-off-Meeting des auf vier Jahre anberaumten und von AEE INTEC koordinierten Leitprojekts \u201eDigital Energy Twin\u201c fand am 2.12.2019 in Leoben\/Hinterberg, der Firmenzentrale der AT & S Austria Technologie & Systemtechnik Aktiengesellschaft, statt. Mit an Bord sind neben AT & S und Eberle Automatische Systeme GmbH & Co KG neun \u00f6sterreichische und ein deutscher Partner aus Digitalforschung, Energieforschung und Industrie. Das vom \u00f6sterreichischen Klima- und Energiefonds gef\u00f6rderte Projekt unterst\u00fctzt die Industrie bei der Optimierung von Auslegung und Betrieb ihrer Energieversorgungssysteme. Erstmals sollen auch L\u00f6sungen f\u00fcr das Spannungsfeld zwischen volatiler erneuerbarer Energieversorgung und deren effizienter Nutzung f\u00fcr den fluktuierenden Energiebedarf auf Prozessebene in der Industrie gefunden werden.<\/p>\n

Durch Anwendung der Methode des digitalen Zwillings werden detaillierte Modelle f\u00fcr ausgew\u00e4hlte energierelevante Prozesse und erneuerbare Technologien in der Industrie entwickelt und validiert. Dabei steht die Entwicklung eines Optimierungsansatzes anhand standardisierter Beispiele, aber auch realer Anwendungen der produzierenden Industrie, im Fokus. Es wird angestrebt, die entwickelten Tools modular und flexibel zu gestalten, um einerseits Kosten und Investitionsrisiken erneuerbarer Energiesysteme zu senken und dadurch andererseits deren Anteil in der Industrie signifikant zu erh\u00f6hen. Au\u00dferdem soll die Methode als vollkommen neue Ausbildungsmethode \u201eEnergiemanager 4.0\u201c genutzt werden.<\/p>\n

Mit Hilfe der innovative Simulationssoftware twin <\/a>von digifai wird es erstmals m\u00f6glich, das komplexe Zusammenspiel zwischen den verschiedensten physikalischen Dom\u00e4nen in Kombination mit realen Steuerungskomponenten und SCADA-Systemen zu simulieren und in weiterer Folge zu optimieren.[\/vc_column_text]

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